Sistem Rekomendasi Content-based Filtering Menggunakan TF-IDF Vector Similarity Untuk Rekomendasi Artikel Berita
نویسندگان
چکیده
The population of active students in the Informatics Bachelor Program, Universitas Amikom Yogyakarta, odd semester 2021 is 3,870. Efforts to track interest three concentration options were carried out early on through article literacy recommendations. Various articles are produced continuously and provided an ongoing basis students. However, many offered daily make overwhelmed tend choose that do not match what they want. To help solve this problem, recommender system developed. A helps estimate prediction value or relevancy create a ranking according user's taste. Content-based Filtering technique used research. Using dataset from Kabar Informatika news portal University developed Recommendation System able produce Recall@5 score at around 73% Recall@10 80%.
منابع مشابه
Penambahan emosi menggunakan metode manipulasi prosodi untuk sistem text to speech bahasa Indonesia
Abstrak—Text To Speech (TTS) merupakan suatu sistem yang dapat mengonversi teks dalam format suatu bahasa menjadi ucapan sesuai dengan pembacaan teks dalam bahasa yang digunakan. Fokus penelitian yaitu suatu konsep pengucapan natural, dengan usaha “memanusiakan” pelafalan sintesa suara sistem Text To Speech yang dihasilkan. Kebutuhan utama yang digunakan untuk sistem Text To Speech dalam peneli...
متن کاملDesain dan Implementasi Face Recognition dan Live Streaming pada Sistem Digital Assistant untuk Staf Medik Fungsional menggunakan Google Glass
Abstrak— Dalam era globalisasi saat ini, rumah sakit dituntut untuk meningkatkan kinerja dan daya saing sebagai badan usaha dengan tidak mengurangi misi sosial yang dibawanya. Hal ini berarti bahwa rumah sakit harus menerapkan kebijakankebijakan strategis agar mampu secara cepat dan tepat dalam pengambilan keputusan sehingga dapat menjadi organisasi yang responsif, inovatif, efektif, dan efisie...
متن کاملIntrusion Detection Using a Hybrid Support Vector Machine Based on Entropy and Tf-idf
The main functions of an Intrusion Detection System (IDS) are to protect computer networks by analyzing and predicting the actions of processes. Though IDS has been developed for many years, the large number of alerts makes the system inefficient. In this paper, we proposed a classification method based on Support Vector Machines (SVM) with a weighted voting schema to detect intrusions. First, ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
سال: 2022
ISSN: ['2684-8910', '2685-3310']
DOI: https://doi.org/10.47065/bits.v4i3.2511